Zertifizierter HR ANALYTICS Professional (CHRAP)

ÜBERBLICK UND KURSE

Bei der Personalabteilung ging es immer um Einzelpersonen, und dieser verbleibende Teil ist heute echt. Nichtsdestotrotz ist angesichts des rasch fortschreitenden Wandels in den heutigen Verbänden die Forderung nach informationsgetriebener Dynamik grundlegend geworden. Es gibt sowohl einen Mangel an Erklärungsfähigkeit innerhalb der Personalabteilung als auch ein wachsendes Interesse an solchen Fähigkeiten. Im Moment werden Sie herausfinden, wie Sie HR-Informationen beschaffen, aufschlüsseln und sich vorstellen können, um Entscheidungen und Vorschläge zu beleuchten. Sie stärken Ihren diagnostischen Scharfsinn, Entscheidungen durch Untersuchung und Erzählen zu treffen. Durch die Nutzung der Informationsprüfung können Sie die normalen HR-Herausforderungen rund um die Einstellung von Spitzenkräften, das Einziehen von Arbeitskräften, die Überwachung der Wartung und die Bewertung der verschiedenen Mitarbeitergruppen umso gründlicher untersuchen. Sie werden ebenfalls eine kostenbasierte Methode anwenden, um den Geschäftseffekt und den Grad der Rentabilität im Zusammenhang mit HR-Aktivitäten zu bestimmen. Vor Abschluss dieses Programms haben Sie die wichtigen und bewussten Schätzungen erstellt, die wichtig sind, um die Erwartungen in der Personalanalyse zu übertreffen.

Grundlagen der Analytik

Analytische Fähigkeiten werden zu einer entscheidenden Arbeitsanforderung für die Personalabteilung, da Unternehmen danach streben, stärker datengesteuert zu werden. Leider mangelt es an analytischem Talent, um diesen Bedarf zu decken. Weniger als 20 % der Unternehmen geben an, dass sie eine starke HR-Analytics-Funktion in ihrem Geschäft haben, und über 75 % der HR-Experten gaben an, Schwierigkeiten bei der Rekrutierung für wichtige Datenanalysepositionen zu haben. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre HR-Talente schnell weiterbilden.

HR Analytics Framework

Angewandte Predictive Analytics im HR

Da Organisationen bestrebt sind, in einer sich ständig weiterentwickelnden Welt erfolgreich zu sein, müssen Talente kontinuierlich bewertet und bewertet werden, um die Ausrichtung an strategischen Zielen sicherzustellen. Es ist nicht mehr akzeptabel, bei auftretenden Problemen in beratender Funktion zu agieren oder strategische Ratschläge nur auf der Grundlage von Erfahrung und Politik anzubieten. Heutzutage müssen HR-Teams mit der Geschäftsleitung zusammenarbeiten, um effektive und effiziente Veränderungen auf der Grundlage solider Daten und Analysen voranzutreiben.

Predictive Analytics hilft Unternehmen, die Zukunft vorherzusehen und angemessen zu planen. In diesem Kurs wenden die Lernenden strenge Mess- und Analysetechniken auf gängige HR-Bereiche an, darunter die Einstellung von Top-Talenten, die Bewertung der Vielfalt der Belegschaft, die Einbindung der Belegschaft und die Verwaltung der Mitarbeiterbindung. Durch Aktivitäten und Aufgaben erkunden die Lernenden grundlegende Frameworks, die für Analysen relevant sind, die von einfachen Beschreibungen bis hin zu fortgeschritteneren Vorhersagemodellen reichen, die maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz oder Big Data beinhalten. Während die Lernenden wichtige Eingaben und Datenquellen untersuchen, werden sie Daten verwenden, um Muster und Trends in Bereichen wie Vielfalt, Engagement und Leistung vorherzusagen. Letztendlich werden die Studenten Metriken und Analysen verwenden, um die aktuelle Talentlandschaft einer Organisation zu bewerten und Empfehlungen zu skizzieren, während sie eine Präsentation für die Führungsebene erstellen.

Dieser Kurs setzt ein grundlegendes Komfortniveau im Umgang mit HR-Daten und -Analysen voraus. Es wurde entwickelt, um Studenten mit den Konzepten, Tools und der Sprache auszustatten, die für Schlüsselbereiche der Personalanalyse spezifisch sind. Der Kurs bietet Beispiele mit Excel. Andere Datenanalysesoftware wird nicht vorgestellt, obwohl die geteilten Informationen für diejenigen übertragbar sind, die andere Programme fließend beherrschen.